Tokens, créditos o esfuerzo: cómo funcionan de verdad los precios de los constructores de aplicaciones con IA

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Albert Santalo 9 min de lectura
Tokens, créditos o esfuerzo: cómo funcionan de verdad los precios de los constructores de aplicaciones con IA

Todas las herramientas de esta categoría cuestan unos 25 USD al mes, y ese número no te dice casi nada sobre lo que vas a pagar de verdad.

El precio del titular es el dato menos informativo de cualquiera de estos productos. Lo que importa es la unidad, lo que cuenta el contador, porque la unidad decide cuál de tus actividades es cara. Y la actividad que resulta ser cara casi nunca es la que tenías en mente cuando te dabas de alta.

Yo construyo uno de estos productos y usa uno de estos modelos, así que tenlo en cuenta. Lo que viene son los mecanismos, que son comprobables, y precios publicados a mediados de 2026, que se mueven constantemente.

Los tres modelos

Tokens. Miden el texto que el modelo lee y escribe. Bolt funciona así: 1 millón de tokens al mes en el nivel gratuito con un tope diario de 300.000, Pro a 25 USD al mes por 10 millones de tokens acumulables, Teams a 30 USD por miembro.

Créditos. Miden interacciones o tareas. Lovable funciona así: aproximadamente 5 créditos diarios y 30 mensuales gratis, Pro a 25 USD al mes por 100 créditos acumulables, Business a 50 USD al mes añadiendo SSO y funciones de equipo. v0 usa una variante de créditos: unos 5 USD de créditos mensuales gratis con un límite de siete mensajes al día, Team a 30 USD por usuario, Business a 100 USD por usuario.

Esfuerzo. Mide el cómputo y el tiempo que consumió una tarea. Replit pasó su agente a esto en 2026: el agente estima el esfuerzo que requiere cada petición y cobra en consecuencia, con los cambios simples registrándose como un único punto de control normalmente por debajo de 0,25 USD y el trabajo complejo costando más. Alcanzó a los suscriptores existentes de Core y Teams desde el 1 de julio de 2026.

Y la suscripción plana sigue existiendo en el extremo de las herramientas de desarrollo: Cursor cuesta 20 USD al mes para Pro, 60 para Pro+ y 200 para Ultra, con límites de uso en lugar de un contador de consumo.

Qué encarece cada modelo

Esta es la parte que decide tu factura.

Los tokens castigan la lectura. Un cargo por tokens escala con cuánto contexto tuvo que absorber el modelo y cuánto produjo. Lo que significa que una sesión larga de depuración (donde el modelo lee tus archivos repetidamente, prueba algo, lee el error, prueba otra vez) es cara. Construir de forma productiva es comparativamente barato. Estar atascado es lo que cuesta dinero, y estar atascado es precisamente cuando menos quieres un contador en marcha.

Los créditos castigan la iteración. Si un crédito es una interacción, entonces doce refinamientos pequeños cuestan doce créditos, fueran triviales o transformadores. Las peticiones grandes y bien formuladas son eficientes; toquetear no lo es. Esto premia saber qué quieres antes de pedirlo, que es una habilidad real y no una que tenga quien empieza.

Los precios basados en esfuerzo castigan la ambición y esconden el número. El agente decide cuánto esfuerzo merece tu petición y tú lo descubres después. Las cosas simples son baratas. Cualquier cosa sustancial la valora un criterio que no tomaste tú y que no puedes previsualizar. Hay además casos ampliamente reportados de puntos de control facturados cuando la operación se quedó colgada o falló, lo cual es defendible (se consumió cómputo) y sigue siendo incómodo cuando eres quien paga.

Los créditos ponderados por complejidad son el modelo que usa Archie: el coste es función de la complejidad de la tarea y es visible antes de comprometerte, no después. Eso es más predecible, y el intercambio es que se trata de un instrumento más grueso que la medición pura de tokens, así que las tareas simples no son tan baratas como teóricamente podrían ser.

Ninguno de estos es deshonesto. Son apuestas distintas sobre qué significa la justicia cuando una máquina hace una cantidad impredecible de trabajo.

El coste que nadie pone en la comparación

Toda tabla que compara estas herramientas se equivoca en esto por omisión.

La suscripción de generación no es el coste de lanzar software. Para las herramientas guiadas por el frontend, vas a pagar además un backend (Supabase o equivalente) más hosting, más una base de datos que crece, más almacenamiento de archivos, más el proveedor de autenticación que acabes usando. Varios de esos son gratis hasta que de repente no lo son, y el momento en que dejan de ser gratis es el momento en que consigues tracción, que es el peor momento posible para una sorpresa.

Hay también una capa de facturación que la mayoría de las reseñas se pierde por completo: una factura de nube aparte que se activa a medida que tu aplicación escala, independiente de los créditos de generación. Y en algunas plataformas, comprar créditos extra ajusta tu techo en lugar de añadir una bolsa nueva encima de lo que tenías.

El número que importa es el coste total de lanzar y mantener funcionando. No el precio de la suscripción.

El coste que nadie valora en absoluto

La reconstrucción.

Si la arquitectura que hay debajo de tu aplicación se decidió de forma implícita (por un generador, en la primera semana, a partir de un contexto que no incluía tu negocio) entonces hay una posibilidad razonable de que pagues la cosa entera dos veces. Una como se construyó y otra como tenía que ser.

Ese coste no aparece en ninguna página de precios y hace enanas a todas las suscripciones de esta página. Es la consecuencia financiera real del problema del 70%, y la razón por la que insisto en que comparar modelos de precio es la pregunta de segundo orden.

Puedes optimizar tu camino hasta la ruta más barata posible hacia una base de código que tendrás que tirar.

Cómo estimar lo que vas a pagar

Cuatro pasos, y el primero es el que la gente se salta.

  1. Averigua si iteras o especificas. ¿Envías una petición pensada o quince pequeñas? Quien itera debería evitar los tokens. Quien especifica va bien con créditos. Sé honesto: la mayoría de la gente itera mucho más de lo que cree, especialmente al principio.
  2. Estima tu proporción de depuración. ¿Qué fracción de tu tiempo se va en arreglar en lugar de construir? Si es alta, evita cualquier modelo en el que estar atascado cueste dinero, lo que significa tokens primero y esfuerzo segundo.
  3. Suma la línea de infraestructura. Backend, hosting, almacenamiento, autenticación. Si la herramienta no los incluye, pon un número real al lado de cada uno antes de comparar nada.
  4. Pregúntate qué costaría una reconstrucción. Después pondera toda la comparación por lo probable que sea. Esto cambia el orden más que ninguno de los tres primeros.

Qué modelo elegir

Si estás prototipando y lo vas a tirar, coge el ciclo rápido más barato y no le des más vueltas. Los tokens están bien: no vas a estar depurando algo desechable mucho tiempo.

Si estás construyendo algo que piensas conservar, evita el modelo que te cobra por estar atascado. Vas a estar atascado. Todo el mundo está atascado una fracción significativa del tiempo, y un modelo de precios que encarece la dificultad convierte una tarde mala en una factura mala.

Si necesitas pronosticar un número para alguien más (un consejo, un socio, un presupuesto) evita cualquier cosa donde el precio se revele después del trabajo. Los precios basados en esfuerzo son razonables y no son pronosticables.

Si programas, las suscripciones planas como la de Cursor son la mejor relación calidad-precio de esta categoría por mucho margen, porque tu criterio sustituye al cómputo que otras herramientas gastan en adivinar.

La versión honesta

El cómputo cuesta dinero y alguien tiene que pagarlo. Todos los modelos de esta página son un intento genuino de repartir un coste impredecible de forma justa, y las empresas que cambiaron sus precios en 2026 lo hicieron sobre todo porque el modelo anterior perdía dinero, no porque encontraran una forma más ingeniosa de extraer más.

Así que el marco útil no es cuál es el más barato. Es cuál está alineado con cómo trabajas de verdad. Un modelo que cobra por lo que más haces se sentirá extractivo por razonable que sea la tarifa.

Y todo esto es un error de redondeo frente a construir dos veces la cosa equivocada.

Valora primero la reconstrucción. La suscripción es ruido.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre tokens y créditos en los constructores de aplicaciones con IA? Los tokens miden el texto que el modelo lee y escribe, así que el coste escala con el tamaño del contexto y la longitud de la salida, lo que encarece las sesiones largas de depuración. Los créditos miden interacciones o tareas, así que el coste escala con cuántas veces preguntas, lo que encarece la iteración. Bolt usa tokens; Lovable y v0 usan variantes de créditos.

¿Qué son los precios basados en esfuerzo? Un modelo donde el agente estima el cómputo y el tiempo que requiere una petición y cobra en consecuencia. Replit pasó su agente a esto en 2026, con cambios simples registrándose normalmente como un punto de control por debajo de 0,25 USD y el trabajo complejo costando más. La característica que lo define es que el precio se conoce después de ejecutar la tarea y no antes.

¿Qué constructor de aplicaciones con IA es el más barato? No hay una respuesta única porque los modelos no son comparables. La mayoría arranca entre 20 y 25 USD al mes, y lo que pagas de verdad depende de si tu patrón de trabajo resulta caro de medir con ese contador. Estima contra tus propios hábitos de iteración y depuración en lugar de comparar precios de titular.

¿Por qué me llegó una factura más alta de lo esperado? Normalmente por una de tres razones: pasaste más tiempo depurando que construyendo y tu modelo cobra por leer, iteraste en muchas peticiones pequeñas sobre un contador por interacción, o te topaste con costes de infraestructura (backend, hosting, almacenamiento) que están fuera de la suscripción de generación y se activan a medida que crece el uso.

¿Me cobran cuando una tarea falla? Con precios basados en esfuerzo, a veces sí: hay casos ampliamente reportados de puntos de control de Replit facturados cuando una operación se quedó colgada o falló, ya que se consumió cómputo de todas formas. En los modelos de tokens te cobran por lo procesado independientemente del resultado. Merece la pena consultar directamente la política actual de cada proveedor.

¿Qué costes faltan en la mayoría de las comparaciones de precios? Dos. La infraestructura que la suscripción de generación no cubre (backend, hosting, crecimiento de la base de datos, almacenamiento de archivos, autenticación) que para las herramientas guiadas por el frontend es una factura aparte considerable. Y la reconstrucción, si la arquitectura inicial no puede soportar tu siguiente función. La segunda hace enanas a todas las suscripciones y no aparece en ninguna página de precios.

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